نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏ های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏ های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏ های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏ های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏ های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبرهنامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏ های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏ های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏ های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم‏های خبره نامعلومی در سیستم ‏های خبره

    عنوان تک پژوهش: نامعلومی در سیستم‏های خبره

    نگارندگان: رحیم جلینی- رحمان جلینی

    سال تالیف: ١٣٧٢

    وضعیت نشر: متن کامل بزودی در روی اینترنت

  

   Uncertainty in Expert Systems

   By: Rahim Jelini- Rahman Jelini

 

 

برگشت


نامعلومی در سیستم‏های خبره
( موانع، مشكلات، راههای چاره )
روش
‏شناسی سیستم خبره ( بر مبنای قواعد فرآوری )، وجود رهیافتی مثمر برای رمزنگاری و پردازش دانسته ‏های نمادین در یك كامپیوتر را اثبات نموده است. اما مسئله نامعلومی مورد بحث در چنین برنامه ‏هایی، وجود موضوع دشواری را آشكار می ‏سازد زیرا اساساً مزایای برنامه ‏ریزی اعلانی، بویژه تعدیل، آن هنگامی كه نامعلومی، یك راه مناسب در نظر گرفته می ‏شود ظاهراً نادیده گرفته مي‏ شود. این تک پژوهش، بررسی موضوعاتی كه بایستی بمنظور غلبه بر مشكلات نظری سیستم‏های خبره، در نظر گرفت را فراهم ساخته و نامعلومی ـ یعنی كاستي‏ هایی كه یك سیستم خبره را از تحویل پاسخ‏های صحیح بازمي‏ دارد ـ را مورد بحث قرار می دهد. در اینجا نتایج اخیری كه از این موضوعات بدست آمده ‏اند مورد بحث قرار گرفته و گرایش‏های موجود تحقیقاتی طرح مي‏ شوند.
 رهیافت موسوم به سیستم خبره، شیوه مشخصی است كه رمزنگاری و بكاربردن نمونه های نمادین دانسته در كامپیوتر برای مسئله ‏گشایی در پهنه محدود تحقیق بوده و توسط اصول زیر معین مي‏ شود:
* جداسازی دانسته‏‏ ها و راهبردهای استدلال راجع به دانسته،
* رمزنگاری اعلانی دانسته دامنه بشكل اجزاء مستقل : معمولاً حقایقی كه موردِ تحتِ بررسی را توصیف می كنند، و قواعدی كه شامل دانسته موردنیاز در حل مورد مي‏ باشند. اما گاهی نیز دیگر ابزارهای نمایش دانسته ـ همچون چارچوب‏ها یا موضوعات ساختاربندي‏ شده ـ هم بكار مي‏ روند.
* رمزنگاری روندی راهبردهای استدلال كه توسط آن، قواعدی كه به حقایق موجود مربوط می شوند برای تغییر پایگاه دانسته (یا گاهی پایگاه حقیقت) برگزیده شده و بنیان نهاده می
‏شوند تا راه‏ حل ( حالت نهایی ) بدست اید. این بخش مربوط به استدلال (افزار استنتاج) مي‏تواند همچنین قواعد بالاتری ( فراقواعد ) كه در باره چگونگی برگزیدن قواعدِ مختصِ دامنه، رایزنی می ‏دهند را بكار برد.
این رهیافت با دامنه هایی كه در آنها، الگوریتمها آماده دردسترس نمي‏ باشند ( زیرا مدلهای ریاضی یا موجود نبوده و یا همه جنبه های دانسته را دربرنمي‏
گیرند )، بجز در مواردی كه كارشناسان در حل مسائل و نیز توضیح به طریقی جزیی چگونگی به انجام رسیدن آنها، توانا هستند، بخوبی سازگار می شود. تكنیك‏های برنامه ‏نویسی در این حوزه، بر نماد‏پردازی تأكید دارند زیرا اطلاعات سطح بالا، همچنان كه توسط انسانهای خبره فراهم می ‏شوند، طبیعتاً بشكل فهرست‏های سازمان‏ یافته ‏ای از نمادها ( و نه مجموعه ‏ای از اعداد ) رده ‏بندی می شوند.
متأسفانه در بسیاری از مواقع نمی توان از كاربرد اعداد اجتناب نمود زیرا در این مواقع، اعداد بخشی از داده‏ های دردسترسی می باشند كه مثلاً از طریق دریافتگری فراهم می شوند. بعلاوه دانسته ‏ای كه از سوی انسان سازمان‏ بندی شده باشد غیر دقیق، نامعلوم یا مبهم می باشد. همانطور كه پروژه ‏های مایسین و پراسپكتور نشان دادند نیاز به بازنمایی و گسترش نامعلومی در سیستمهای خبره از همان آغاز تصدیق شده ‏است. در این تحقیقات، نامعلومی به شیوه‏ ای بسیار مستقیم، از طریق واگذاری ضرایب (به اصطلاح) اطمینان به قاعده و حقایق، نشان داده می شوند. این اعداد، كم ‏و‏ بیش با احتمالات مرتبط بوده و قواعد ریاضی، در تركیب نامعلومي‏ های شرایط جزیی در قواعد، و در گسترش نامعلومی از پیشینه ها تا نتایج، و نیز در ادغام نامعلومي‏ های منتج‏ شده از قواعد موازی ای كه به همان حقایق پایان یافته‏ اند، پیشنهاد شده ‏اند. درهرحال ابهامی كه در نماد‏ها راه یافته است ( به استثنای آنهایی كه مربوط به كنترل منطق مشكّک می باشند ) غالباً نادیده گرفته می شود.
 

1 مقدمه
2 سازه
‏های اطمینان در سیستم‏های استنتاجی الگوگرا
            1ـ2 گام‏های اساسی در گسترش عدد
            2ـ2 محدودیت‏های رهیافت ضریب اطمینان
 

3 معناشناسی حقایق نامعلوم یا مبهم
كتابشناسی

برگشت به سایت ارتباط  |  برگشت به صفحه اصلي  |  برگشت به صفحه اصلي سايت